Prompt Engineering voor Generatieve AI (PE voor GenAI, PEvGA) is een nieuw vakgebied dat zich richt op het ontwerpen en formuleren van effectieve instructies om AI-modellen te sturen bij het genereren van tekst of andere soorten uitvoer. Het doel van prompt engineering is om de gewenste resultaten te verkrijgen en de controle over de gegenereerde output te vergroten. Prompt engineering omvat het begrijpen van de mogelijkheden en beperkingen van AI-modellen, het formuleren van duidelijke en specifieke instructies, het experimenteren met verschillende prompts en het iteratief optimaliseren van de prompts om de gewenste output te bereiken.
In de cursus Prompt Engineering voor Generatieve AI leert de deelnemer over de geschiedenis van Generatieve AI. Hierbij wordt aandacht besteed aan het gebruik van statistische functies bij het vertalen van teksten, het gebruik van de betekenis van woorden uit natuurlijke taal, de constructie van LLM’s, of Large Language Models, en de introductie van ChatGPT. Er wordt gekeken naar het ontwikkelen en uitbreiden van teksten, het door de GenAI onderbouwd laten beantwoorden van vragen, het toneren (van toon laten veranderen) en manipuleren van teksten, samenvatten en toelichten, classificeren, ordenen, verbeteren, archiveren, gebruik van chatbot verbeteringen en het (ondersteunen bij het) maken van software.
Cursus kenmerken
- Lessen: 11
- Quiz 0
- Duur: 3 dagen
- Niveau: Beginner
- Taal: Nederlands, Engels
- Eerdere deelnemers: 0
- Toetsing: Ja
- 4 secties
- 11 lessen
- 26 weken
- Een nieuw tijdperkIn dit deel kijken we naar verschillende softwareproducten die met behulp van taalmodellen zijn opgebouwd en naar de verschillende gebruiksdoelen die hiermee te realiseren zijn.2
- Introductie van Grote Taalmodellen (GT's) of Large Language Models (LLM's)In dit deel kijken we naar de werking van Grote Taalmodellen (Large Language Models) en de verschillende stappen die gedaan worden om een generatieve AI te realiseren.4
- Onderzoeken en publicaties op weg naar kunstmatige intelligentieIn dit deel bekijken we belangrijke onderzoeken en publicaties die hebben geholpen om de huidige staat van kunstmatige intelligentie te bereiken.3
- Concurrerende LLM\'s vergeleken2







